La medicina es cada vez más compleja. La investigación médica se ha convertido en una ciencia basada en mecanismos, que implica entender mejor la fisiopatología y modelar enormes cantidades de datos. Un conocimiento más profundo de las funciones de la piel y el desarrollo de pruebas diagnósticas más eficaces, nos ayudará a refinar soluciones que prevengan las afecciones y enfermedades de la piel.
La tecnología crea nuevas oportunidades
Las tecnologías externas a la medicina, como la robótica y la miniaturización, son una oportunidad y un desafío que nos exigen explorar nuevas áreas y desarrollar nuevas habilidades. Las nuevas tecnologías están revolucionando nuestra comprensión de la piel y de las enfermedades de la piel en el ámbito molecular, y están preparando el camino para una atención sanitaria personalizada. Por ejemplo, ya podemos prever la capacidad de insertar microchips en la piel para medir una variedad de factores, que nos permiten decidir el tratamiento individual para cada paciente. También existe una clara oportunidad para que desarrollemos nuevos productos para cuidar la salud de la creciente población que envejece.
Tecnología de diagnóstico por imágenes
Las nuevas tecnologías de diagnóstico por imágenes permiten la evaluación cualitativa y cuantitativa de los efectos de posibles fármacos en los tejidos y las células. También nos ayudan a encontrar formulaciones adecuadas para su aplicación en seres humanos.
La detección inmunohistoquímica (IHQ) de los componentes de las células y las proteínas tisulares es importante, porque nos permite entender la fisiopatología de las enfermedades cutáneas. La detección IHQ en fluorescencia bajo el microscopio se usa habitualmente para las proteínas, y una detección más compleja, que utiliza una plataforma de microscopio multiespectral se puede usar para otros componentes celulares.
Detección inmunohistoquímica (IHQ) de Ki67 en un paciente con dermatitis atópica. Los biomarcadores Ki67 están estrechamente asociados con la multiplicación celular.
La plataforma multiespectral es fundamental para fortalecer nuestras hipótesis a la hora de seleccionar los objetivos farmacológicos. Permite el estudio de secciones de tejido al etiquetar biomarcadores fluorescentes, y proporciona imágenes de alta resolución rápidamente.
